Energioptimering och datadriven klimatnytta. Om hur AI och smarta lösningar kan minska utsläpp i fastighetssektorn - Steffen Therre, Data Scientist, Eghed

Betygsätt avsnittet

Bli först med att betygsätta

Om avsnittet

Publicerad
24 apr. 2025
Längd
47 min

Energioptimering och datadriven klimatnytta. Om hur AI och smarta lösningar kan minska utsläpp i fastighetssektorn - Steffen Therre, Data Scientist, Eghed

AI Sweden Podcast24 apr. 202547 min

Om avsnittet

I det här avsnittet sitter jag ner med Steffen Therre, fysiker och klimatforskare som nu fokuserar på datadriven klimatnytta som gör skillnad på riktigt. Vi pratar om hur AI och traditionell maskininlärning används i praktiken för att sänka energiförbrukningen och minska utsläppen i fastighetssektorn, en av de största sektorer med störst klimatpåverkan globalt. Vi pratar om: - Hur små justeringar i styrningen av uppvärmning kan minska CO₂-utsläpp med hundratals ton – per år.

- Varför fastighetsdata är en guldgruva för smarta optimeringar (men ofta outnyttjad). - Hur man med enkla modeller, rätt data och en prediktiv approach kan göra skillnad, här och nu. - Hur AI kan gå från att reagera till att förutse och optimera, och därmed bli en gamechanger för hållbar utveckling.

- Hur klimatvetenskap + domänkunskap + AI skapar en kraftfull kombination för innovation. Ett samtal om AI som verktyg för att göra nytta – för både klimatet och ekonomin. 🌍 People.

Kommentarer

0/1200 tecken

Kommentarer är anonyma och kräver inget konto. Håll god ton – uppenbar skräppost publiceras inte.

Inga kommentarer ännu. Bli först med att skriva något om avsnittet.

Fler avsnitt