600 Miljoner Om Året: Så Optimerar De Google Ads i Stor Skala - Karl & Petter, AdRelevance #388

Det här är verkligen en stor satsning från Google för just konversationssöket. Den hette ju någonting annat i början. Ja, det var Search Max tror jag. Search Max, precis.

Och sen så bytte de till AI Max och då är det flera som undrar, den personen som gjorde den förändringen, den borde få en löneökning för att det kunde ju Google trycka ut till liksom... Höj börskursen med 12 procent. Precis.

Problemet bara var att i samma veva släppte de också AI Overviews och AI Modes. Det var liksom tre nya AI-produkter inom loppet av några veckor. Så det var rörigt för många där.

Framtidens e-handel, Sveriges ledande podcast inom retail och e-handel, sponsras denna vecka av Trade. Finansiering byggd för e-handel. Alla som driver e-handel känner igen problemet.

Hur bra det än går så slappar kassaflödet efter. Du betalar för inköp, frakt och marknadsföring långt innan pengarna kommer tillbaka. Trade löser det. De finansierar dina inköp, frakt och marknadsföringskostnader i upp till fem månader så att du hinner köpa in och sälja innan leverantören ska ha betalt.

Trade har redan hjälpt tusentals bolag. Testa trade.io. Hej och varmt välkommen till ett nytt avsnitt av Framtidens e-handel. Mitt namn är Björn Pomaspengar med mig i poddstudion.

Idag har jag två stycken experter. De rätar 600 miljoner kronor per år i Google Ads-ekosystem. De driver Adrelevance som enligt mig är en av de bästa Google-byråerna som finns fram för att komma till podden.

Petter Norlén och Carl Lindberg! Stort tack! Hur är läget, grabbar? Bra! Kul att vara här. Det är jättebra med mig också. Vi har ju ett heritage, du och jag, Carl.

Vi har ju känt varandra skitlänge. Jag fattar inte att du inte varit med i podden. Nej, vad hände? Jag brukar ju säga internt att Björn Pomaspengar är en stor del av Adrelevens framgångssaga för att du tipsade om en av våra nuvarande partners, Anton, till oss som praktikant för tio år sedan.

Och tack vare det så har Anton hjälpt oss tillsammans att utveckla Adrelevance tillsammans med Petter och övriga parter i bolaget. Anton alltså, jävla stjärna han är. Han är så bra.

Hur mår han? Han mår bra. Han mår bra. Fick och glad. Du satt innan vi spelade in så sa du att det var så nice back in the days när man kunde ge Anton praktikantuppgifter.

Exakt, det var peak-tiden när det var innan min första föräldraledighet så kom han in som praktikant och då kunde jag lägga det på honom som jag kanske inte ville lägga tiden på. Jag brukar hänvisa tillbaka till det som en väldigt bra tid. Men nu är det svårare.

Nu är det fortfarande en av våra största kunder där Anton är ansvarig som kallar dem på ett älskvärt sätt för praktikanten fast han liksom rattar en av de större enheterna i Sverige på ett fantastiskt sätt. Och vi jobbade ju med då back in the days. Det här var ju på Confident Living-tiden som är vårt tidigare bolag.

Det var ju ett multi-brand-store som sålde möbler och heminredning. Jag tror vi hade kanske 30-35 000 skus vilket var mycket då inom det här segmentet. Vi liksom dropshippade produkterna direkt hem till kunderna.

Det var ett helvete logistiskt sett. Och så hjälpte ni oss att köpa lite Google, Google Ads eller Google AdWords. Ja, bara AdWords till och med. Ja, men det var redan då också en typ av kund som passade väldigt bra för oss.

Det var komplext att jobba med det. Väldigt många produkter. Man måste ha en struktur och process för att jobba på ett bra sätt som möjligt. Och en bra motpart. Hur har Google och Googles annonsekosystem förändrats sedan 10-15 år tillbaka?

Ja, något enormt alltså. Det var ju det största som hände, det var ju strax innan dess, men 2013 kom ju Google Shopping. Och det har liksom revolutionerat. Det är en otrolig kassako för Google och en nyckel för en väldigt stor ravenare.

Att via Google Shopping så är det så pass enkelt att man googlar, man ser produkten, man klickar och kan prisjämföra och få produkten hemklickad inom kort. Så det har ju varit en enorm utveckling. Och sen har Google gått ifrån att när vi jobbade med Google AdWords som du satt där då byggde man enormt stora konton med tusentals kampanjer, annonsgrupper uppdelat på mobil, desktop, surfplatta, back in the day.

Exakt match, bred match, frasmatch, bred modifierat till att bygga det mer mot sökintention nu där man ser till att mata algoritmen med så mycket bra data som möjligt så att den blir så smart som möjligt. Den blir ju bara så smart som du gör den. Så det har ju varit en enorm utveckling.

Det var ju väldigt mycket mer manuellt på den tiden också. Du kunde ju sitta en hel dag och optimera annonser som kanske inte gjorde så stor skillnad i slutändan insåg man sen. Eller man byggde ut ett konto med nya sökord för att det har kommit nya kategorier.

Men det motsvarade inte sökintentionen. Alltså att allting har ju blivit mer datadrivet, att besluten man tar, tar man baserat på data. Och herregud, jag satt och gjorde de här frasmatchningarna själv ibland.

Man ville inte köpa möbler som en bredmatch till exempel för att det gav massa onödig trafik men så kunde man köpa Marks slöjd, kristallkrona, alltså brand plus kategori, frasmatchen som kunde vara relevant och så vidare. Så det var ett jäkla spel och man köpte liksom man utnyttjade longtail i sin affärsmodell för att köpa på Google. Det är ju från ordsök till att man har feeds med produkter alltså Google Shopping-söket då, till att det här är typ helt automatiserat nu.

Alltså Googles egna algos är ju insane idag. Ja men precis, och nu handlar det mer om att hur säkerställer man att algoritmerna kan ta så bra beslut som möjligt genom att ge bra data, rätt kampanjstruktur och där kan man ju ofta se fortfarande att man kanske är lite fast inom det gamla tänket och det nya. Där man delar upp för mycket i olika kampanjer och annonsgrupper.

För på den tiden så ville du ha kanske ett sökord per annonsgrupp mot exakt en annons. Medan nu handlar det snarare om att få mycket data på samma ställe. Och Fredrik, vi måste kolla lite fakta om Google eller kanske snarare Alphabet.

Vi undrar så här, hur stor del av deras affär är annonsaffären 2025-2026? Och jag gissar procentuellt så är det svinhögt. Jag vill veta i USD och i procent av deras totala affär.

För jag hörde häromdagen att det var någon som trodde att Google inte tjänar pengar på annonser längre idag. Men samtidigt så vet jag att Adrelevance i lilla Sverige, alltså ni har ju en spend på 600 miljoner per år på Google som plattform. Det är ju enorma belopp.

Ja, de släppte ju en sanslös kvartalsrapport så att de tuffar på. Men man tänkte att nu kommer Microsoft ChatGPT att utmana på allvar. Sen tyckte jag att det var väldigt bra.

Vi hade ett gemensamt Google-event här för några månader sedan. Och då fick Google frågan, hur ska ni marknadsföra er själv för att man ska fortsätta välja Googles produkt jämfört med ChatGPT? Och då svarade Google, det är produkt, produkt, produkt.

Utveckla produkt. Vi måste ha den bästa produkten. Det handlar inte om någon typ av PR-spin utan utveckla produkten. Nu är Gemini där på ett helt annat sätt än det var för ett år sedan.

Och en datapunkt till som jag vill att du tar fram är kassan som Google har just nu. I cash, i USD, i sitt bolag. De vet inte vad de ska göra med det. Men det bara ligger där inför framtida möjligheter.

För det är så enorma belopp. Men jag vill höra ert perspektiv på elefanten i rummet. Det är såklart GEO. Alltså egentligen, 1. Vad är SEO? 2. Vad är GEO? Och 3. Vad tänker ni och tycker ni gällande GEO?

Det var intressant. Vår kollega Sofie skrev ju en jättebra artikel om det igår senast. Det är väldigt mycket som vi tycker är buzzwords där. Kallar GEO, kallar SEO, kallar det liksom AIO.

Och vad nu mer finns för olika namn. Men i grunden är ju vår tes att SEO är fortfarande det sätt som man jobbar på. Och det driver AI-söket

Klockrent. Precis, hur gick det med det först? Nej, men vi har ju haft några projekt som har gått jättebra och några som vi har skitit i. Och det är ett av dem, men hela DTC-affärsmodellen där man tar fram en produkt och ett varumärke och behöver skapa efterfrågan från scratch, till exempel Aim in Apparel eller Stronger eller vad det nu kan vara, Icon I will, det sker ju då i sociala medier som Meta och Instagram.

När det gäller etablerade brands, jag ser att man säljer liksom taklampor eller vitrinskåp eller kanske bilar eller vad vet jag, då kan vi fånga den efterfrågan via Google för de skickar väldigt specifika sök. Så DTC ser vi lite mindre på Google och sen har vi ju Multibrand Stores och marketplaces som är desto mer på Google. Och där skiljer sig komplexiteten väldigt mycket åt.

Jag vet inte hur många skus ett Ride Store har till exempel. Ni jobbar ju med Ride Store. Hur många skus har Ride Store? Jag vet inte exakt. Men säg bara så här, vi gissar 40 000 skus, alltså olika produkter som är unika.

Men sen har du ju även motsvarande på ett CDON eller ett Boost där vi snackar miljoner. På vilket sätt jobbar man olika med de här två olika casen? Ja, men det blir ju lite annorlunda för att det blir ju någonting vi fokuserar mycket på.

Hur ska vi kunna skala upp saker vi hittar på olika kunder? Det kan vara vissa kunder har 100 produkter, då är det ju väldigt enkelt att se till att varje produkt i produktfiden till exempel är plockren med all produktdata som ska vara där. Men har man 4000, 40 000 eller 100 000 eller en miljon produkter då blir det ju mycket svårare.

Så där har vi tagit fram produkter just för att kunna kolla på hela feeden från Merchant Center och verkligen peka ut produkter att, jag menar 99% av era produkter har attributet color, men 1% saknar det här är produkterna. Så att vi ska kunna förbättra dem. Så att det är mycket så vi försöker jobba att skala oavsett hur stora man är att kunna göra förbättringar.

Sen är det ju ofta en större utmaning för e-handlaren i sig att har du 100 000 produkter så är det ju svårare att åtgärda än på 100 produkter. Det är också något som vi bygger på, om man har 50 000 produkter och sen så blir 500 av dem underkända, vilka ska man fokusera på? Då har vi verktyg som tittar på datan att det här är den stora säljaren, det här måste vi, det kan vara att det är underkänt av Google av okänd anledning så man måste bara se till att få en granskad igen eller att det faktiskt är problem med en bil som saknas någonting.

Då ser man senaste 30 dagarna har det sålts så här mycket, kommande 30 så här mycket, så då avger hur aggressivt vi ska ringa och jaga kunden. Så det här måste vi lösa för en storsäljare versus en produkt som driver 500 impressions per månad, så att man kan hjälpa till och värdera de delarna. Vad är viktigast för att lyckas på Google?

Är det att skapa en ännu större long tail, det vill säga bredd i sortimentet? Eller är det att få in ännu fler relevanta brands som ger höga sökvolymer? Alltså kanske färre men mer relevanta och så vidare.

Eller är det en internationalisering, alltså ta med sin befintliga produktportfölj och kränga den också till Danmark, Norge, Finland, Tyskland och Tjeckien? Oftast skulle jag säga att det är internationalisering, att det blir ett tydligt nästa steg för att bredda det. Så det kan ju ofta vara produkter som även om sökvolymen finns där, då behöver vi också få liksom försäljningen.

Men det är ofta ganska svårt att bredda sitt sortiment. Du är liksom någonting och kanske ska gå lite bredare. Det är svårt att ställa tillbaka det. Så det vi ser hos våra kunder är att man skalar upp väldigt mycket på andra marknader.

att man börjar i kanske Norden, sen Tyskland, UK, USA. Nu börjar Polen och den typen av marknader också komma. Så det är väl det vi oftast ser. När ni gör en audit på en ny kund, vad gör ni då?

Hur ser den processen ut? Det roligaste som finns. Otroligt kul. Ja, det är jätteroligt. Jag brukar ofta få göra det och det är skitroligt att titta och försöka förstå hur andra har tänkt och gjort och så.

Men vi börjar egentligen bara kolla grunden. Hur sitter spårningen? Hur ser det ut med det? Är det någonting annat vi rekommenderar där? Cookie-banner, hur ser det ut med den?

Där ser man ju ofta exempel på dåligt optimerade cookie-banners vilket gör att du tappar mycket data redan från start. Vad är en cookie-banner? Det är ju den rutan som kommer upp när du går in på en webbplats och de frågar om du accepterar eller vill neka cookies.

Vissa är ju optimerade för att en större andel ska acceptera och andra är ju tvärtemot att många nekar. Och nekar man cookies kommer du att få in mindre konverteringsdata i Google Ads vilket gör att du har mindre att optimera mot. Och det i sin tur påverkar performance negativt.

Så spårning och cookie-banner är ju jätteviktigt att kolla på. Sen tittar vi ju på den här strukturen. Hur är den uppsatt? Är den som vi pratade om? Är det 100 kampanjer alla 2017 eller har man gått mot en mer modern struktur där man vill samla data för att låta algoritmen göra jobbet?

Jobbar man med first party data? Det är ju också någonting som är viktigt att skicka in i Google Ads. Hur delar man upp shopping? Är det 10 kampanjer bara för att det finns en tydlig struktur?

Så vi har väldigt många olika delar och inställningar vi går in i bara för att egentligen se om vi är en bra match och om vi ser potential i kontot. Det är också en jätteviktig del för oss att utvärdera och förstå om det här kan bli en bra långsiktig kund. För att vi har ju en strategi att vi aldrig ska bara jaga in kunden utan känner vi att här finns det en tydlig win-win.

Här kommer vi kunna göra ett bra jobb och den operatören kommer sitta med det kontot och kommer tycka det är kul och finnas stimulans för att kunna utveckla det. Vi har ju en intern E-Audit som görs. Sista raden står vilken rockfaktor har vi?

Vilket kan låta töntigt men det påverkar faktiskt att veta hur mycket tror vi att vi kommer rocka den här kunden. Och då vet man också hur mycket vi ska verkligen förmedla att vi kan göra ett bra jobb för. Det har ju varit någon smurfpop någon gång och då tackar vi nej till den för att vi kan inte liksom.

Vi ville jobba med kunden över fem års tid. Då är det kul att utvecklas tillsammans. Men om vi känner att av orsak så kan vi inte verkligen förbättra det. Men då är det bättre att vi inte jobbar tillsammans.

Nej, men en viktig del är ju också att vi gör en analys men vi får också in en förstudie från den potentiella kunden om det är, ja men där man svarar på målsättning, hur man jobbar, vilket tänk man har, vad man ska göra för uppdateringar framöver och sånt. Just för att vi också ska förstå att, ja men är det rimligt målsatt för att nästan alla Google Ads-konton man kollar i, där kan vi gå in och göra en förändring på kort sikt och liksom göra saker bättre. Men det är också, vi ska ju jobba tillsammans över lång tid.

Vi nämnde Ride Story innan som, ja jag har jobbat med dem i tio år gick ut med för någon månad sedan. Och det är ju lika länge som jag har varit på Adlevance så att båda är egentligen lika stor del av min arbetsdag och det är ju dit man vill komma och då kan vi inte ta in kunder som har helt skev målsättning eller där vi inte tror på. Men låt oss prata lite affärsmodell först då.

Alltså jag har ju, och jag är ju biased i liksom disclaimer här, men jag har ju en förkärlek för direct consumer som affärsmodell. Anledningen är ju såklart bruttomarginalerna som är betydligt mycket högre än i andra generella multi-brand stores. Men det är också lojaliteten och återköpsfrekvensen.

Om man är i ett Zoo.se och säljer hundfoder, då skiter det var du köper den någonstans. Du köper det som är billigast, det finns i stort sett noll lojalitet. Det finns däremot liknande affärer, typ Boost, som kanske skapar lojalitet men då är det baserat på bredden på sortimentet, på tillgängligheten, delvis

Varumärken, så ska det ju kunna dyka upp där med rätt produkt. Och lika om en produkt är kompatibel eller inte. Har du en produkt som står för 60 procent av din försäljning så kan du lyfta det att den här står för 60 procent av försäljningen i feeden.

Nu tar vi en kort paus från poddavsnittet för veckas sponsor, Trade. Och jag är ju otroligt tacksam för att Trade finns. Och det är för att Trade faktiskt möjliggjorde podden.

Trade var den första poddsponsorn i poddens historia. Och det Trade gör är ju att de hjälper till att finansiera e-handlares tillväxt. En sak som jag verkligen vill lyfta lite extra med Trade är ju att med Trade så får du inte en klumpsumma insatt på kontot utan du får mer över ett kreditutrymme som du själv väljer när och om du vill nyttja det.

Och om det ligger helt outnyttjat så kostar det absolut inga pengar. Det är först när du faktiskt drar på det som klockan börjar ticka och då det börjar kosta lite pengar. Så tänk mindre lån och tänk mer buffert som du står på vid säsongstoppar, vid kampanjer eller en ovanligt stor inköpsorder.

Och skillnaden mot det traditionella lånet är egentligen ganska stort om man tänker efter. Ett lån betalar du ränta på oavsett om pengarna faktiskt jobbar för dig eller inte. Här, alltså med Trade, så betalar du bara för den period som du faktiskt använder finansieringen.

Säg att du behöver lägga en större inköpsorder inför Black Week. Då kanske du lägger den inköpsordern redan nu i höst långt innan intäkterna från försäljningen kommer in. Då är det precis den här typen av gap som Trade hjälper till att brygga och att täcka.

Missa inte det här. Gör som typ alla e-handlare i hela Norden. Gå in på treid.io, alltså trade.io, så kan du läsa mer om hur den här finansieringen funkar. Nu fortsätter poddavsnittet.

Stort tack till Trade. Hur många datapunkter har en produkt i Google Merchant Center idag? Det är olika beroende på bransch, men det finns ju över 75-80 olika attribut du kan fylla i.

Sen är det ju inte alla som är nödvändiga. Vi har väl ett 50-tal vi brukar prioritera hårdare och kolla på. Sen kan du vara, säljer du ett kylskåp, då kan det vara energiklassificering.

Medan säljer du kläder, då är det snarare storlek, kön, åldersgrupp och liknande. Vi gör en tillbaka att allting ska heta relevance, så vi har byggt verktyget Feed Relevance, såklart. Där det också hjälper till att titta på vilka attribut spelar faktiskt roll av de här 50.

Vilka 5 bör en utvecklare lägga tid på? Vi vet ju att det finns ingen utvecklare som sitter och rullar tummarna på dagarna. De måste kunna hjälpa till och prioritera och värdera vad som är viktigast.

Då tar vi ut och tittar om du lägger till de här tre sakerna. Det gör faktiskt impact på era affärer. Sen finns det de andra 47 som är nice to have, ungefär så. Så som konsultbyrå så säljer ni inte bara timmar nu också, utan ni har byggt interna verktyg som underlättar konsultrollen någonstans.

Ja, men jag tycker att det är en väldigt stor skillnad från back-in-the-day också, att vi är väldigt mycket närmare affären. Ett exempel också som jag tycker är jättebra som Google har släppt nu, de som släpper först i USA som kallas butikskvalitet, quality store batch heter det väl i USA. Där i Google Shopping om man fyller vissa av Googles krav så syns det som en extra badge direkt i söket vilket ger en enormt ökad trust och bättre konverteringsgrad, click-through rate-konverteringsgrad.

Där man en sak vill titta på är hur tydligt är det vilka fraktvillkor jag har, vilket returer, hur snabbt skickar ni? Och sen börjar Google också titta mycket mer på hur stor kundnöjdhet kundenhet har. För de vill ju att det ska bli så bra annars.

Köper löser så möjligt. Och det är både köpt och i analys där, att Google verkligen premierar för att ha så mycket nöjda kunder som möjligt. Så att kundrecensioner, om man ignorerar det, då gör man bort sig.

Nu hade man gjort det tidigare, men nu är det ännu tydligare. Det blir också lättare att via sök om man inte skulle känna till WhiteStars sedan tidigare. Hur bra har de egentligen?

Ja, då ser man att de har fantastiskt nöjda kunder. Då är det ännu större ökad trust för det. Så att man bryr sig om kunden där, ett. Och det är bra. Och vi ska snacka om det.

Vi ska snacka mer om feeds, vi ska snacka mer om omdömen. Jag fastnade lite i det här, som jag också har hört om i konsultvärlden, där man som konsultbyrå inte bara säljer timmar som man gjorde tidigare eller säljer värde, utan man också börjar utveckla sin egen teknik för att förbättra, förstärka, differentiera sin konsultaffär ytterligare. Som i sin tur kanske resulterar i högre produktivitet och lägre lönsamhet.

Men vad har ni för tools som ni har byggt internt och hur bygger ni dem? Och hur väl är ni vana att ni ska bygga? Alltså Feed Relevance som Carl nämnde, det är ett verktyg som vi jobbar mycket med just för att i skala kunna titta på feederna.

Om 99% av produkterna har ett attribut men 1% saknar det, då behöver vi fokusera på den 1%. Men det är också om du har 10 olika marknader så kan du bara ställa feederna mot varandra och direkt i en överblick se att i Tyskland så har vi kortare titlar eller det här attributet saknas i Frankrike för att säkerställa att alla marknader hanteras på samma sätt. Och sättet vi tar fram det på egentligen, det som jag tycker är fördelen med att vara som byrå det är att när vi stöter på ett problem så blir det så här, hur löser vi det här?

I det här fallet så var det att... Vibe Coding. Ja, men också att vi skalar det. Det här har vi gjort de senaste åren och har varit ett fokus de senaste 4-5 åren skulle jag säga.

Att vi måste ta fram verktyg så att om vi stötter på ett problem för en kund så kommer det förmodligen hända för en annan och där måste vi förebygga det. Eller om vi ser någonting i USA så, ja, vi kommer se det i Sverige om ett eller två år. Vad har ni för tools då?

Ni har säkert ett dashboard tool som ni byggt och standardiserat. Sen har ni det här feedjämförelsetoolet då, eller feedutvecklingstoolet. Vi kan börja med vårt performance-verktyg, alltså performance-kontrollverktyg som vi har jobbat med sedan ganska lång tid tillbaka som vi räknar på att vi sparar ungefär en halvtimme per dag i manuella kontroller per operatör.

Och det på skala blir ju stor skillnad att man får en snabb överblick av hur ser det ut i performance. Är det normalt antal konverteringar? Är det normalt, vilket KPI man styr mot?

Hur ser budgeten ut? Är det något som inte sticker ut eller som inte stämmer? Ja, kanske conversion-tracking är fel men då vet man att man ska hugga på det direkt eller man ser nu finns det möjlighet att skala.

Det var ju under Black Week, Black Friday som vi byggde en del av de här produkterna för det var så otroligt mycket volymer för dem. Då kan man ju inte sitta och titta dagen efter. Oj, Black Friday gick bra.

Utan nu var man ju se klockan tio på morgonen och kunna trycka upp direkt så att man bygger på dem. Och sen är det så pass mycket volymer som vi jobbar med så att de är värdefulla året runt att kunna ha den snabbheten. Det är det som sticker ut att den här gammal ofärsen månadens budgeten i marknadsplanen den är ju helt fel att den styrs möjligt att trycka på var aggressiv, då måste du göra det.

Och på samma sätt så, vi pratar internt alltid bara att investera pengar så att om man ser att den här kunden håller på att bränna pengar då måste man ju akut identifiera problemet direkt. Så det är ett enormt bra verktyg att snabbt fånga upp vart problemet är eller vart max-möjligheten är. Våra verktyg är ofta kopplade till olika processer i hur vi jobbar rutinmässigt med våra kunder också.

Så det finns ju inget värde egentligen att börja massa olika verktyg som tar tid att utveckla och ofta kräver intern support utan det är ju kopplat till, ja men vad gör störst skillnad? Till exempel, vi håller på att prata lite

Joel Svensson då. Precis, nästa Joel. Precis. En solig dag och köpte tillbaks det. Klassiker. Men nu har han lämnat över. Sålde av det igen? Nej, han är passiv delägare och rådgivare ska jag säga.

Och Johan har kommit in med bravur där. Daytradar sitt eget bolag. Nämen det är också ett kvitto på att man har satt upp ett väldigt bra bolag som kommer att driva vidare på ett jättebra sätt med rätt personer vid spakarna nu också.

Ja, spännande. Och jag tror take-awayn liksom hela konsultdiskussionen om duktiga konsultbolag tidigare tjänade 10-15, kanske 20 procent. Så tror jag, duktiga konsultbolag kommande fem åren kommer att kunna öka lönsamheten till 30-40 procent tack vare produktivitetsökningarna med de här tubesen som man bygger.

Men kanske också på grund av, särskilt tack vare idag, man ska säga, det ökade värdet som man skapar mot sin kund. Så är man jävligt duktig på det här så ser jag att det finns liksom sjuka möjligheter inom konsultverksamhet på ett sätt som inte jag såg tidigare. Så kul till alla som kör konsultbolag.

Sen så snackade vi också om produktfeed. Vi snackade om 75 datapunkter ish, plus minus beroende på kategori såklart. Hur många av de här datapunkterna måste man fylla i?

Hur vet man vilka som är viktiga och inte viktiga? Det finns ju ett 15-20-tal som är obligatoriska. Det är ju liksom title, pris och produktidentifierare och så.

Medan andra är frivilliga. Men det är egentligen där värdet ligger att se till att man fyller i så mycket data som möjligt. För att säljer du en tröja så är det ju såklart viktigt att berätta vem målgruppen är, vad det är för färg, storlek, alla tänkbara funktioner.

Men det kan också vara väldigt mycket annan information i till exempel beskrivningen som gör att den här tröjan är unik. Så det handlar ju om att ge så mycket data och kontext som möjligt till Google. För att Google går ju från att presentera produkter till att rekommendera skulle jag säga.

Och då är det ju extra viktigt att Google förstår när det blir mer personligt. Så att Björn, vad gillar han för typ av kläder? De här varumärkena, den här är liksom mest trolig att du gillar baserat på din konversation.

För det är ju inte heller en hoodie du söker efter utan du diskuterar dig fram eller konverserar fram. Och då behöver man så mycket data som möjligt. Och också för att inte visas när man inte vill visas.

Men där tror jag också att AI-söket lär gemene man att det går att söka mer specifikt så länge som man har matat den informationen med den. Annars kan man bara söka på Nike-skor liksom. Men jag är två meter lång, jag har 47 skostorlek, spelar tennis, rör mig mycket, försöker liksom ge så mycket information som möjligt om det på ett annat sätt.

Som man kanske inte vet om tidigare. Vi sitter här i ganska långt fram och vet vad som faktiskt går att ta fram för information, men vi måste fortfarande tänka på stora massan också. Ge den via feeden, ge så mycket information som möjligt till det så att det går faktiskt att bli hittad.

Och faktumet att man nu kan lägga in en FAQ på SKU-basis, på produktbasis till Googles feed säger ju en del om vilken riktning de går. Det här har man ju pratat om för just GEO, alltså AI-söket. Men jag tror att facit någonstans, och det här är bara min analys nu, den 28 maj 2026 och det förändras hela tiden såklart, men det är att man trodde att Google skulle dö, all trafik ska gå in i ChatGPT, januari 2026 skulle typ alla söka via ChatGPT istället.

De lanserade till och med OpenAIs Atlas, alltså deras webbläsare, som typ för runt muspekaren åt dig. Den verkligheten hände ju aldrig. Jag är tveksam om den kommer hända.

Det som visar sig är att alla kör fortfarande Googles webbläsare, Google Chrome. Alla söker fortfarande på Google. Men att Google har implementerat AI-funktionalitet i söket och att Google tar hänsyn i sina feeds eller via feedsen i Google Merchant Center till exakt den här informationen som man pratar att man skulle ha för att optimera för ett ChatGPT slash Cloud-sök.

Så det känns som att Google vinner det här för att de har ju liksom hela ekosystemet på plats. Ja, men verkligen. Google har ju, om man som säger, allt på plats.

Alla annonsörer är där. Så vill de börja slå på annons- AI-mode som de nu testar i USA på vissa marknader. Det är ju bara att säga att nu är det även i Sverige med de här kampanjtyperna.

Så är alla annonsörer där. Medan ska OpenAI börja liksom som de gör nu lite lätt. De börjar ju från noll på ett annat sätt. Jag tycker jättebra ändå att det faktiskt finns en potentiell riktig konkurrent.

Det håller ju Google på tårna. Och som sagt, de måste utveckla sin produkt ännu mer och lyssna på sina annonsörer. Lyssna på sina byråer. Och vårt samarbete med Google är bättre än någonsin.

Och deras liksom, lyssna på feedback från de som faktiskt använder produkterna. De hade ju bättre vad det var att prata om AI Max och hade jättebra dialog med Google hur det faktiskt funkar i verkligheten. Och de tog till sig det på ett jättebra sätt så att AI Max byggdes kanske för jättestora volymer från början för amerikanska marknaden.

Sen kommer det till Sverige på ett annat sätt. Och nu har det utvecklats att AI Max blir en bättre produkt successivt också. Så det är jättebra att det finns en och vi är supertaggade att testa ChatGPT-annonser också.

För att se vad man får utvärdera på samma sätt. Vart finns den bästa produkten för ens kunder? Vad händer med Microsofts Bing? Det finns där. Och används och är liksom en fungerande sökning.

Hur många procent av totalsök? Bra fråga, vad kan det vara? En eller två? Nej, jag tror det är mer. Det är nog närmare 10 skulle jag nästan tipa. Men det är lite från marknad till marknad.

Det är väl ett tips. Om man inte gör det, sätt upp det. Säg att det bara är 5%. Det är fortfarande 5% som du kan få in på CPC i merförsäljning. Fredde kan kolla upp hur många procent som sker genom Bing-sök istället för Google-sök.

Och även då AI-sök egentligen. Alltså ChatGPT och liknande om man tar statistik generellt. Och tyvärr omsättningsfasinas på Bing. Det är väl att man bara copy-pastar hela sin Google Ads setup in i Bing.

Microsoft har byggt upp egentligen så att du kan länka allting direkt och bara hämta automatiskt från Google Ads. Och jag har hört att de som använder Bing är de som har Internet Explorer som webbläsare. Och de som har Internet Explorer som webbläsare är de som inte kan byta till en annan webbläsare än Internet Explorer.

Vilket oftast är statligt anställda där man får en PC och inte en Mac med hög säkerhet som målgruppen är kommunalt anställda personer som kanske tar 3-4 kaffeaster om dagen och inte är megaproduktiva på sina jobb. Det är i alla fall de fördomar jag har kring kommunalt anställda. Då får man den här PCn i knät med Internet Explorer och förinställt Bing-sök som du inte kan ändra tack vare säkerhetsgrejer.

Jag har inte hört den så generaliserat, men att den äldre målgrupp som kanske inte ens förstår hur man kan byta tycker det är krångligt och fortsätter på. Och de googlar på Bing. Fast de inte vet om.

Och då har de oftast en större plånbok än kanske. Så det kan absolut vara en intressant målgrupp att nå ut till. Och det kan vara exakt det också. Jag tror det är lite, om man har någon av de målgrupperna ska man ju tänka till.

Fredde har vi lite generell sökdata i de här olika plattformarna emellan. Men fördelningen är ju mellan AI-botar. ChatGPT är ju 76% i sök. Google Gemini 9. Perplexity 7,73.

Microsoft Copilot är 3,76. Och Cloud är 2,66. Och det här var ju april 2026. Men sen är ju också frågan, jag vet ju själv som använder de olika AI inom sök, är ju att jag skriver ju inte ens frågor ibland.

Jag söker ju inte ens, utan jag kan ju bara sitta och prata om någonting och få förslag utifrån det. Så det behöver ju inte ens vara en sökning. Nu ska vi se här då.

Den tycker så här, det här är ChatGPT. Google är fortfarande extremt mycket större än Bing. Enligt Statcounter april 2026 så har vi globalt

funktionell AI-centrum för att vi kan vi visa, så tänker vi ett steg framåt mot AI-söket så blir det ännu viktigare. Ska du köpa ett fiskespö kanske du vill ha det innan helgen när du åker till stugan istället för om två veckor. Alla de här typerna av signaler blir ju ännu viktigare.

Partykungen är ett perfekt exempel på det. Halloween-dräkt, jag vill gärna ha det innan Halloween. Alla shoppar på två veckor. Det var kul just med Halloween, för att teme syns även med Halloween-dräkter så borde du få den i november.

Det är för sent. Det är inte alltid så jäkla tydligt heller. Nej, men det ser man ju i kassan kanske. Det är samma sak för julhandeln. Har du en cut-off-date eller är det morstar?

Är det någon tydlig deadline så måste du 100% trusta att du gör det, annars springer du hellre ut på stan och köper det istället för att jag är inte säker på att jag får det, jag måste veta att jag får det. Så ta en garanterad cut-off redan i sökrustat men också rakning på sajten hela vägen in i köprustatet. Här känner jag mig supertrygg, här kommer jag att få min produkt.

Och vi snackar om POAS istället för ROAS. Hur trafiken skaffar man med lönsamhet? Hur ska man tänka? Ska man tänka att jag är villig att anskaffa till den här kostnaden per order?

Eller ska man tänka per lönsamhet på produkt, det vill säga man måste veta vad inköp, logistik, kost och marketingkost per produkt är? Eller hur ska man tänka gällande lönsamhet i trafikanskaffning på Google? Det beror ju på, men om man tar det hela vägen till POAS och har en partner för profit bidding och får in profit direkt till Google Ads, då ser man ju ofta stora förändringar där vi kanske går från externa brands till interna brands.

Och ROAS premierar gärna produkter med ett högt utpris för att det är det de tittar på, intäkten. Men helt plötsligt börjar man kolla på vinsten, så det är ett väldigt bra nästa steg om man känner att jag har kommit en bit med Google Ads, vi tjänar pengar, men vi vill bli lönsammare. Eller kan vi få ner Google Ads-spender med att bibehålla en vinst?

Då är det ett väldigt bra nästa steg att ta med POAS. Till exempel om man säljer mot Tyskland som är LAN returns, så det är också en parameter att räkna in så att man inte stirrar sig blind på ROAS där om du får 50% produkter tillbaka. Och det är skillnad att skicka ett kylskåp kontra en ballong.

Den typen av faktorer ser man inte om man börjar med revenue. Just det, att inkludera även returfrekvens till exempel per demografi, alltså land, när man räknar ut lönsamheten på sin produkt. Ja men absolut, för tar vi Tyskland som exempel, där är det många returer, så kollar vi bara i Google Ads så kan det se ut som den bästa marknaden.

Men sen när man pratar med kunden så inser man att okej, 40% är returer, så det här är den femte bästa marknaden. Sverige är mycket mindre, eller Frankrike, men har väldigt få returer. Sånt där behöver man väga in i och också styra målsättningen efter så att man har det i beaktning.

Och har ni jobbat med dropshipping-affärsmodeller ibland? Det finns ju, alltså dropshipping per nuvarande definition är ju att man köper skit från Kina och skickar direkt hem till slutkunden. Det finns ju också lokal dropshipping i olika format, till exempel om man skickar direkt från leverantörerna, alltså köper in det lokalt från Sverige direkt till slutkund.

Problemet är att du inte har koll på deras utbud, så risken är att du antingen skapar en kass användarupplevelse med lång leveranstid eller att produkten inte finns och då har du prisat en kundanskaffning som sedan inte blir en kund för du måste refunda den. Har ni jobbat med den sortens affärsmodeller också? Jag vet inte, du är bättre.

Jo, men vi har det och det finns utmaningar i det. Att man liksom inte kan garantera leveranstid till exempel, vilket kan ju vara en enorm korttidsdödare beroende på vilken produkt det är. Är det en produkt som du inte behöver här och nu använder du inte lika viktigt, men är det tävlan mot Amazon som man får produkten imorgon och man själv skickar den inom 3-14 dagar så spelar det ingen roll hur fantastiskt du köper fler så har du om man behöver den här nu.

Så det finns utmaningar med det. Sen så kan man ju skala lite snabbare via dropshipping för att man behöver inte ha jättestora lagerlokaler på det sättet. Så det finns ju för- och nackdelar.

Och det är en slags omvänt kassaflödeseffekt som är viktig att känna till om man är D2C så drar du till en producent i Portugal och så köper du in 600 produkter och lagrar för dem och säljer dem. Det är precis tvärtemot i dropshippingmodeller, det vill säga att du betalar från kunden och sen så köper du in på kanske 30 dagars faktura mot leverantören. Så ju mer du säljer desto högre likviditet får du.

Det som är issue där är att man oftast inte kontrollerar i detalj i lönsamhet på GM3-nivå efter returfrekvens. Man tar kanske inte hänsyn till produkterna man köper in och de blir avbokade för att det finns en diff i laginformationen från leverantören kontra det som visas på sajt och så vidare. Jag vet folk som har gått på feta nitar och köpt någon kurs online och sen gjort en strategi som har skapat finansiellt sjukt stora problem.

Kul! Hur blir man konkurrenskraftig på Google Ads? Om ni ska ge ett tips? Jobba med det hands-on i varje dag i flera års tid. Jag hade väl inget svar, men Google Ads kan du inte gå en kurs på.

Även om Petter kanske är bäst i Sverige på Google Ads så skulle en tank kunna sätta sig med en superskarp person och bara sitta en vecka, 10 timmar om dagen och lära sig så att den blir fullärd. Man måste faktiskt ha erfarenhet att jobba med det löpande. Och som Petter var inne på att testa saker och lära saker.

Jättebra med att jobba med olika typer av kategorier. Det kan vara snabbrörliga produkter, då får du in mer data enklare. Är det långa köpeslut? Helt annat tänk.

Det kanske man googlar, pratar med sin fru, med sin kompis, med sin son, söker på tio olika touchpoints och sen genomför köpet via Facebook-annons om fem månader. Det måste man ha förståelse för att det är på olika sätt. Men jag tror också att det handlar mycket om att vara nyfiken och jobba systematiskt.

För jobbar man med ett konto under lång tid så dels blir det ganska mycket samma sak. Man sitter med ditt rutinmässiga jobb och gör små saker hela tiden som gör skillnad över tid. Men också att du är nyfiken och hänger med i allting som händer.

För det ändras hela tiden och det är det jag tycker är väldigt kul med den här branschen också. Jag var liksom inte fullärd 2015 och säger fridig på det, utan varje år får man egentligen nästan ompröva vad du har tyckt innan. Vi kan ju svänga väldigt fort från att det där är vi helt anti till att det där är det bästa sättet att gå att göra på.

Att man egentligen utmanar sig själv också. Kan jag göra det här ännu bättre? Det kan inte vara så här, det borde gå att krama ut någonting mer. Och till slut så hittar man en ny dörr att öppna och springa på.

Jag tycker verkligen att alla tydligaste om en kollega varit föräldraledig i sex månader, kommer tillbaka. Vår best practice rör sig så mycket framåt, för beroende på att man måste anpassa sig hela tiden om man står still. Ja, då dör man.

Så det blir ju en upplärning i sig även när man är jätteerfaren. För att det rör sig så mycket framåt hela tiden. Hur mycket har du spenderat i Google Ads, Petter?

Totalt. Hur mycket har du bränt i cash? Det är mycket investerat, precis. Det är många hundratals miljoner. Jag har inte exakt koll. Miljarder? Ja, kanske. Jo, det skulle kanske kunna vara det.

Det är mycket, men jag tänker inte på det sättet. Det blir ju snarare nästan som ett dataspel. Man vill öka hela tiden och förbättra. Vi har ju nämnt några kunder vi har jobbat med länge där det bara är så här.

Man vaknar mitt i natten och drömmer att de har sagt upp. Hur ska jag se till att de även år nio på samarbetet känner att jäk

Historia. Trade möjliggjorde att podden kunde bli av. Jag är så otroligt tacksam för att Trade finns och det Trade gör också för er handlare är så extremt franchismart alltså.

Allt vi pratat om hittills har ju handlat om inköpssidor att finansiera det du köper innan pengarna kommer tillbaka. Men säljer du mycket bit för bit så har du ofta samma problem åt andra hållet. Fakturan är skickad.

Jobbet är gjort, men du får ändå vänta 36 eller 90 dagar på att kunden ska betala. Här kan Trade hjälpa till en gång till fast åt andra hållet, det vill säga att Trade kan finansiera dina kundfakturor så du får betalt direkt istället för att vänta på betaltiden. Och det rimmar så att säga med samma limit som inköpsfinansieringen gör, det vill säga oavsett om det är leverantören eller kunden som du väntar på så finns det lösningar på samma ställe.

Läs mer om det här, missa inte det här. Gå in på TRID.io, alltså Trade.io. Tack till Fred Ankerskjöld som producerar podden med oss här i studion och såklart Michaela Dorsch som klipper podd och reels och trailers och allt som ni ser digitalt om podden.

Stort tack för att du har lyssnat. Vi hörs igen nästa fredag klockan 07.00. Hej!