#066 - Från chatt till exekvering - Att prompta med kontext

Får du svar från din AI som känns lite väl generella eller rentav lite för "pratiga"? I det här avsnittet utforskar vi hur du tar större kontroll över AI-chattarna. Vi dyker ner i mekaniken bakom bra instruktioner och förklarar varför du också bör sluta vara artig mot din AI-modell.

Vi pratar inte bara om vad du ska skriva, utan varför det fungerar rent tekniskt genom att styra modellens attention och använda instruktioner som en filterfunktion i dess latenta space. Vi går igenom: CO-STAR-metoden och hur du bygger prompter som maximerar signalen och minskar bruset.Informationstäta sammanfattningar med hjälp av Chain-of-Density.

Självutvärdering och hur du får AI:n att erkänna när den faktiskt gissar.Varför du bör använda Prompt Chaining och Context Compression för att hålla dina arbetsflöden skarpa.Power User-verktygslådan: Vi går igenom NotebookLM (din egen no-code RAG), Claude Artifacts och hur du bygger dina egna digitala assistenter med Gems och Custom Instructions.