271. Referenstagningens utveckling och AI:s roll i framtidens rekrytering med Carl-Johan Holmberg

I det här avsnittet dyker vi ner i allt som rör referenstagning och den snabbt föränderliga rollen som AI spelar i rekryteringsprocesser. Samtalet börjar med ett personligt sidospår om hockey men tar snart fart in i en djupgående diskussion om varför traditionell referenstagning ofta brister, och hur vi kan förbättra den. Carl-Johan Holmberg berättar om sin resa från att ifrågasätta Refapp – till att bli en nyckelperson i företagets forsknings- och utvecklingsarbete.

Han delar med sig av hur digital och strukturerad referenstagning kan höja den prediktiva validiteten rejält, och backar upp det med både historiska och nutida forskningsresultat. Vi pratar också om AI – etik, kandidatperspektiv och vad EU:s nya AI-förordning innebär för rekrytering. Avsnittet avslutas med en framtidsspaning om hur AI och mänsklig bedömning kan samexistera och varför rekryterare som kan AI inte kommer att ersättas, utan snarare bli ovärderliga.

⏱ Tidsstämplar: 00:00 – Introduktion och personlig bakgrund 00:31 – Hockeyn och det privata engagemanget 01:23 – Resan till Refapp och innovationerna där 02:47 – Vad är referenstagning – egentligen? 03:53 – Forskningen bakom referenser och validitet 05:43 – Så skapar man en strukturerad referenstagning 07:37 – Konkreta exempel och benchmark-data 09:17 – Hur väljer och hanterar man referenser? 25:09 – Hur hanterar man en negativ referens?