LLM:er, AI-agenter och MCP:er i annonskontot: vad funkar och inte – Torkel Öhman #161

Betygsätt avsnittet

Bli först med att betygsätta

Om avsnittet

Publicerad
16 juni 2026
Längd
56 min

LLM:er, AI-agenter och MCP:er i annonskontot: vad funkar och inte – Torkel Öhman #161

Om avsnittet

[Intervju] Avsnitt 161 med Torkel Öhman, CTO och medgrundare på Amanda AI, om att använda LLM:er, AI-agenter och MCP:er för att hantera annonskonton. Allt från varför det är så aktuellt just nu och om det ligger något i hypen om att kasta ut performance marketing-byrån till förmån för AI. Till varför LLM:er inte ska räkna på din annonsbudget eller göra analyser helt själv.

Plus främsta användningsområden, vad de öppnar för möjligheter för marknadsteam och Torkels tips för att komma igång på rätt sätt. Du får dessutom höra om: Vad snacket om att kasta ut byrån helt missar Tre vägar: MCP, plattforms-AI, dedikerade plattformar Probabilistisk språkmodell vs deterministisk matematik Frågorna som får AI-verktygen att hitta på insikter Varför Google och Meta inte optimerar med LLM:er Experimentera med AI mot annonskontot säkert Var LLM:er fyller störst värde för marknadsförare Om gästen Torkel Öhman är CTO och medgrundare av Amanda AI som grundades redan 2018. En plattform som autonomt bygger, publicerar och optimerar kampanjer och annonser över Google Ads, Meta Ads och Bing Ads.

Han har jobbat i många år med digital annonsering, maskininlärning och AI, och har stenkoll på algoritmerna bakom våra största annonsplattformar. Tidsstämplar [00:01:25] Vad MCP:er och agenter är, och varför nu. En våg av plattformslanseringar och löftet om billiga timmar driver hypen.

Kommentarer

0/1200 tecken

Kommentarer är anonyma och kräver inget konto. Håll god ton – uppenbar skräppost publiceras inte.

Inga kommentarer ännu. Bli först med att skriva något om avsnittet.

Fler avsnitt