
Betygsätt avsnittet
Bli först med att betygsätta
Om avsnittet
- Publicerad
- 15 sep. 2026
- Längd
- 1 h 2 min
- Avsnitt
- E163
Ny marketing operating model när AI kliver in i marknadsteamet – Matilda Rydow #163
Om avsnittet
[Intervju] Avsnitt 163 med Matilda Rydow, rådgivare och tidigare CEO Stockholm och Group COO på Precis, om vad vi behöver göra när AI och agenter ritar om förutsättningarna för marknadsfunktionen. Allt från varför testfasen med AI inte har förändrat hur marknadsteam faktiskt jobbar, till den organisatoriska och tekniska skulden som måste bort först. Plus vad som händer med byråsamarbeten, martech-grunden, datan och rollerna när agenter kliver in i allt fler arbetsflöden.
Du får dessutom höra om: Kostnaden när byråuppställningen speglar inhouse Hur vi gått från smartare till snabbare med AI Ledningen måste äga riktningen, inte ambassadörerna Varför AI-strategi och AI-ansvarig är (oftast) fel väg Varför låg martech-mognad kan vara en fördel nu Agenterna går ofta på plattformens best practices Projektledare 2.0 och marknadskoordinatorns återkomst Om gästen Matilda Rydow är kommersiell ledare, rådgivare och ängelinvesterare, med bakgrund inom marknadsföring, data och organisation. Hon har varit CEO Stockholm och Group COO på Precis och martech lead på Ving och Thomas Cook, och har byggt Alvie inom marketing intelligence och Wilgot inom agentic commerce.
Idag är hon bland annat CMO och rådgivare på Odyssey, en utmanare inom brand tracking, och arbetar med frågan om hur marknadsavdelningar ska organiseras när AI och agenter gör delar av det dagliga arbetet. Tidsstämplar 00:00:00 Inledning 00:01:42 Marketing operating model och skulden 00:12:48 Vems bord AI-frågan ligger på 00:17:58 Byråsidan som kopia av inhouse 00:23:55 Köp spets, inte dubbla strukturer 00:32:35 Walled gardens och martech-mognaden 00:39:44 Rollerna och agentens lojalitet 00:51:37 Var du börjar och kommunikationsbördan Länkar Matilda Rydow på LinkedIn Så lyckas ni med datadriven marknadsföring med Matilda Rydow – Erik Modig (podcast) AI as Normal Technology – Knight First Amendment Institute (artikel) Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd – One Useful Thing (artikel) AI promised to free up workers’ time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite – Berkeley Haas (artikel) How AI Impacts Skill Formation – arXiv (studie) Brands look beyond search engines as customer habits shift – Financial Times (artikel) Content Independence Day, one year on: building the business model for the agentic Internet – Cloudflare (artikel) Veckans partners Huvudpartner: Amanda AI Partnernätverket: Whitepress, Nimt.
Kommentarer
Inga kommentarer ännu. Bli först med att skriva något om avsnittet.
Fler avsnitt
- Betala för sociala medier: från verifiering till räckvidd – Philippa Lokko #16225 aug. 2026 · 1 h 1 min
- LLM:er, AI-agenter och MCP:er i annonskontot: vad funkar och inte – Torkel Öhman #16116 juni 2026 · 56 min
- Börja prata med din data: Ask Advisor, dataagenter och MCP – Johan Strand #1608 juni 2026 · 54 min
- Stor Instagram-uppdatering, AI i sociala medier och social detox – Philippa Lokko #15918 maj 2026 · 1 h 12 min
- Marknadsteamet 2026: AI genomsyrar allt och rollerna ritas om – Simon Milton #15811 maj 2026 · 46 min
- Bannade annonskonton, Meta-attribution och IAB Newfronts – David Larsson #1574 maj 2026 · 59 min
- SEO vs GEO vs AEO, agentic commerce och WebMCP – Alexander Öqvist #15614 apr. 2026 · 1 h 4 min
- Googles nya SERP, ChatGPT Ads och The State of PPC 2026 – Elliot Holmberg #1558 apr. 2026 · 58 min